Computación inteligente: inteligente y segura, calculando un futuro hermoso.
En la era actual de rápido desarrollo digital, la cantidad de datos está aumentando exponencialmente y surgen constantemente diversas tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, el big data y la Internet de las cosas, y la demanda de computación inteligente se está volviendo cada vez más urgente.
En la Exposición Internacional de Información y Comunicación celebrada el 25 de septiembre, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información reveló que en los primeros ocho meses de este año, el funcionamiento de la industria de las comunicaciones fue básicamente estable, y el volumen total y los ingresos de los servicios de telecomunicaciones mantuvieron el crecimiento. La construcción de nuevos tipos de infraestructura como las redes ópticas 5G y gigabit siguió avanzando. En la actualidad, China tiene más de 4 millones de estaciones base 5G y ha logrado acceso "gigabit en cada condado y acceso 5G en cada municipio." El responsable del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información también dijo en la reunión que en los campos de los centros de datos y las redes de potencia informática, China seguirá adhiriéndose al concepto de construcción de infraestructura de información y comunicación moderadamente avanzada.
Un centro de computación inteligente se refiere a un centro de datos basado en tecnologías y algoritmos inteligentes. No solo tiene las funciones básicas de computación, almacenamiento y redes de un centro de datos general, sino que también presta más atención al procesamiento y la aplicación inteligentes de datos para lograr una gestión de datos y servicios de aplicación más eficientes e inteligentes.
La Guía de Innovación y Desarrollo para Centros de Computación Inteligente publicada por el Centro Nacional de Información señala que durante el período del XIV Plan Quinquenal, cuando el nivel de aplicación de los centros de computación inteligente alcance el 80%, la inversión de las ciudades en centros de computación inteligente puede impulsar el crecimiento de la industria central de inteligencia artificial entre 2,9 y 3,4 veces e impulsar el crecimiento de las industrias relacionadas entre 36 y 42 veces.
En los últimos dos años, los grandes modelos de IA han tenido un gran impacto en la industria. La computación inteligente centrada en las GPU se ha convertido gradualmente en la principal dirección de desarrollo de la potencia informática. Según la planificación del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, la proporción de potencia informática inteligente de China alcanzará el 35% en 2025, con una tasa de crecimiento anual compuesta de más del 30%. Esto significa que los centros de computación inteligente liderarán la tendencia de construcción de centros de datos. Además, en términos de tendencias técnicas, debido al alto consumo de energía por unidad de potencia informática de IA, sus gabinetes tienen varias veces los requisitos de consumo de energía de los gabinetes tradicionales. Los centros de computación inteligente pueden reducir el consumo de energía mediante el desarrollo de tecnologías de ahorro de energía y la programación de la potencia informática para cumplir con los requisitos del desarrollo con bajas emisiones de carbono.
La computación inteligente tiene amplias aplicaciones en múltiples campos. En el campo del reconocimiento de imágenes, se puede lograr una clasificación precisa y la detección de objetivos de imágenes mediante el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo. En el procesamiento del lenguaje natural, la computación inteligente puede realizar tareas como la clasificación de texto, la traducción automática y el análisis de sentimientos. Los sistemas de recomendación inteligente utilizan tecnología de computación inteligente para proporcionar a los usuarios recomendaciones personalizadas de acuerdo con sus comportamientos y preferencias. En la tecnología de conducción autónoma, la computación inteligente puede procesar una gran cantidad de datos de sensores para lograr la percepción del entorno, la planificación de rutas y el control de decisiones.
A medida que pase el tiempo, la construcción de la computación inteligente logrará resultados más optimistas.
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